Sou especialista em implantação de Machine Learning, dedicado a fornecer soluções altamente personalizadas que impulsionam a inteligência dos seus negócios.
O Machine Learning (ML), ou aprendizado de máquina, é um ramo da inteligência artificial que utiliza algoritmos para aprender com a Big Data da sua empresa, analisando, interpretando e prevendo tendências e resultados.
Eu crio algoritmos de acordo com as necessidades do seu negócio, além de prestar um acompanhamento contínuo de manutenções e melhorias quando preciso.
do Machine Learning da sua empresa
Sua empresa pode utilizar técnicas de ML para prever a demanda futura de seus produtos ou serviços, precificação, estoque e possíveis rupturas.
Com o ML é possível detectar padrões suspeitos e anomalias que podem indicar atividades ilícitas ou fraudulentas em transações financeiras.
Com ML é possível segmentar os clientes com base em padrões comportamentais, preferências, características demográficas e histórico de compras.
É possível usar ML para analisar o comportamento de usuários e seus dados históricos para fornecer sugestões personalizadas.
Sua empresa pode aplicar algoritmos de ML para prever falhas em equipamentos e realizar a manutenção antes que ocorram problemas graves.
Com ML é possível usar a linguagem natural para identificar e classificar as emoções expressas em textos, avaliações de produtos, posts em redes sociais, etc.
Saiba quais são os pré-requisitos para um projeto de Machine Learning
depende diretamente do seu planejamento. Confira o que precisamos para começar a transformar seus dados em previsões.
A pessoa que representa o lado do cliente deve ter noção do contexto que iremos resolver, tanto de negócio como técnico (qual a causa da dor, qual a solução que quer chegar, entre outros).
O ideal é que os dados estejam o mais bem tratados possível, representativos, completos, consistentes e livre de vieses. Caso não estejam, eu realizarei a limpeza do dataset.
Definir as metas e objetivos do projeto é fundamental para orientar todas as etapas subsequentes, como a seleção de algoritmos, design de arquitetura e a avaliação dos resultados.
A minha experiencia engloba, dados, ciência de dados, engenharia de Machine Learning, entre outros profissionais essenciais para o sucesso do projeto.
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